Bun găsit,
ANOVA (Analysis of Variance) poate fi efectuată în IBM SPSS Statistics utilizând următorii pași:
Deschideți SPSS: Lansați IBM SPSS Statistics pe computer.
Încărcați datele: încărcați datele pe care doriți să le analizați în SPSS. Puteți face acest lucru făcând clic pe „Fișier” și apoi pe „Deschidere” și selectând fișierul de date.
Selectați opțiunea „Model liniar general”: Accesați meniul „Analizare” și selectați „Model liniar general” și apoi „Univariat”.
Selectați variabila dependentă: în caseta de dialog „Univariat”, selectați variabila dependentă din caseta „Lista dependentă”.
Selectați variabilele independente: în aceeași casetă de dialog, selectați variabilele independente din caseta „Factor(i)”. Acestea sunt variabilele care vor fi folosite pentru a explica variația variabilei dependente.
Setați modelul: în aceeași casetă de dialog, setați modelul selectând opțiunea „Factor(i) fix”, apoi selectând variabilele independente pe care doriți să le includeți în model.
Rulați analiza: După ce ați selectat variabilele și ați setat modelul, faceți clic pe butonul „OK” pentru a rula analiza.
Vizualizați rezultatele: rezultatele analizei vor fi afișate în fereastra de ieșire. Rezultatele vor include statistica F, valoarea semnificației (p) și pătratele medii pentru fiecare variabilă independentă.
Interpretați rezultatele: statistica F este utilizată pentru a determina dacă există o diferență semnificativă între mediile variabilei dependente pentru fiecare nivel al variabilei independente.
Dacă statistica F este semnificativă, indică faptul că cel puțin una dintre variabilele independente explică o cantitate semnificativă a variației variabilei dependente.
Valoarea p este utilizată pentru a determina semnificația statistică a statisticii F.
Dacă valoarea p este mai mică decât nivelul de semnificație (setat de obicei la 0,05), atunci statistica F este considerată semnificativă statistic.
Pătratele medii oferă informații despre variabilitatea variabilei dependente pentru fiecare nivel al variabilei independente.
Este important să ne asigurăm că ipotezele pentru ANOVA, cum ar fi normalitatea și omogenitatea varianței, sunt îndeplinite înainte de efectuarea analizei.
Dacă ipotezele nu sunt îndeplinite, ar trebui luate în considerare alte metode statistice, cum ar fi testele neparametrice.
Ai nevoie de o mână de ajutor ca să-ți scrii lucrarea?
Descoperă mai multe detalii pe butonul albastru.
Despre Lorena
Salut,
Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.
Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.
Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.
Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.
Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.
Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii.