Bun găsit,
Coeficientul de regresie (denumit și parametrul de regresie sau pendenta) este o măsură a relației dintre o variabilă independentă (x) și o variabilă dependentă (y) într-un model de regresie.
Este reprezentat prin simbolul "b" și se calculează astfel:
b = suma((x_i - x_medie) * (y_i - y_medie)) / suma( (x_i - x_medie)^2 )
unde x_i reprezintă valoarea pentru variabila independentă x pentru fiecare punct de date, x_medie reprezintă media valorilor pentru x, y_i reprezintă valoarea pentru variabila dependentă y pentru fiecare punct de date, iar y_medie reprezintă media valorilor pentru y.
Coeficientul de regresie b reprezintă inclinarea dreptei de regresie, care reprezintă relația dintre x și y. Este folosit pentru a prezice valorile pentru variabila dependentă (y) în funcție de valorile variabilei independente (x).
Formula pentru prezicerea valorilor pentru y este:
y_prevazut = b * x + a
unde a reprezintă intercepția dreptei de regresie cu axa y.
Coeficientul de regresie poate fi utilizat pentru a evalua forța relației dintre două variabile și pentru a prezice valorile viitoare pentru o variabilă dependentă în funcție de o variabilă independentă.
Cu cât coeficientul de regresie este mai mare, cu atât relația dintre cele două variabile este mai puternică.
Ai nevoie de o mână de ajutor pe scrierea lucrării?
Descoperă mai multe detalii pe butonul albastru.
Despre Lorena
Salut,
Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.
Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.
Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.
Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.
Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.
Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii.