Bun găsit,
Coeficientul de determinare, notat R^2, reprezintă o măsură a gradului de ajustare al unui model de regresie la setul de date. El indică procentajul variației variabilei dependente (y) care poate fi explicată prin variabila independentă (x) sau prin mai multe variabile independente.
Formula coeficientului de determinare este:
R^2 = 1 - (SSres / SStot)
unde SSres este suma pătratelor diferențelor dintre valorile prevăzute de model și valorile reale ale variabilei dependente (y), iar SStot este suma pătratelor diferențelor dintre valorile medii ale variabilei dependente și valorile reale ale acesteia.
Valoarea coeficientului de determinare variază între 0 și 1.
Cu cât valoarea lui R^2 este mai aproape de 1, cu atât modelul este mai bine ajustat la setul de date.
Valoarea 0 indică faptul că modelul nu explică deloc variația variabilei dependente, iar valoarea 1 indică faptul că modelul explică complet variația acesteia.
Despre Lorena
Salut,
Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.
Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.
Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.
Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.
Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.
Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii.