Bun găsit,
Ipotezele nule și alternative sunt două afirmații concurente conform cărora cercetătorii cântăresc dovezile pro și contra utilizând un test statistic:
Ipoteza nulă (H0): Nu există niciun efect asupra populației.
Ipoteza alternativă (Ha sau H1): Există un efect asupra populației.
Efectul este de obicei efectul variabilei independente asupra variabilei dependente.
Răspunzând la întrebarea dvs. de cercetare cu ipoteze
Ipotezele nule și alternative oferă răspunsuri concurente la întrebarea dvs. de cercetare. Când întrebarea de cercetare întreabă „Variabila independentă afectează variabila dependentă?”:
Ipoteza nulă (H0) răspunde „Nu, nu există niciun efect în populație”.
Ipoteza alternativă (Ha) răspunde „Da, există un efect în populație”.
Nulul și alternativul sunt întotdeauna pretenții despre populație. Asta pentru că scopul testării ipotezelor este de a face inferențe despre o populație pe baza unui eșantion. Adesea, deducem dacă există un efect în populație analizând diferențele dintre grupuri sau relațiile dintre variabilele din eșantion. Este esențial pentru cercetarea dvs. să scrieți ipoteze puternice.
Puteți folosi un test statistic pentru a decide dacă dovezile favorizează ipoteza nulă sau alternativă. Fiecare tip de test statistic vine cu un mod specific de formulare a ipotezei nule și alternative. Cu toate acestea, ipotezele pot fi formulate și într-un mod general care se aplică oricărui test.
Ce este o ipoteză nulă?
Ipoteza nulă este afirmația că nu există niciun efect asupra populației.
Dacă eșantionul oferă suficiente dovezi împotriva afirmației că nu există niciun efect în populație (p ≤ α), atunci putem respinge ipoteza nulă. În caz contrar, nu reușim să respingem ipoteza nulă.
Deși „eșecul în a respinge” poate părea ciudat, este singura expresie pe care statisticienii o acceptă. Aveți grijă să nu spuneți că „demonstrați” sau „acceptați” ipoteza nulă.
Exemplu: Populație aflată în proces
Gândiți-vă la un test statistic ca la un proces legal. Populația este acuzată de „crimă” de a avea efect, iar eșantionul este proba penală. În Statele Unite și în multe alte țări, o persoană acuzată de o infracțiune este considerată nevinovată până când se dovedește vinovat. În mod similar, începem prin a presupune că populația este „nevinovată” de a avea un efect.
Cu alte cuvinte, se presupune că ipoteza nulă (adică nu există niciun efect) este adevărată până când eșantionul oferă suficiente dovezi pentru a o respinge.
Ipotezele nule includ adesea expresii precum „fără efect”, „fără diferență” sau „fără relație”. Când sunt scrise în termeni matematici, ele includ întotdeauna o egalitate (de obicei =, dar uneori ≥ sau ≤).
Nu poți ști niciodată cu deplină certitudine dacă există un efect asupra populației. În anumite procente din timp, deducerea dvs. despre populație va fi incorectă. Când respingi incorect ipoteza nulă, se numește eroare de tip I. Când nu reușiți să o respingeți în mod incorect, este o eroare de tip II.
Ce este o ipoteză alternativă?
Ipoteza alternativă (Ha) este celălalt răspuns la întrebarea dvs. de cercetare. Se susține că există un efect asupra populației.
Adesea, ipoteza dvs. alternativă este aceeași cu ipoteza dvs. de cercetare. Cu alte cuvinte, este afirmația la care te aștepți sau speri că va fi adevărată.
Ipoteza alternativă este complementul la ipoteza nulă. Ipotezele nule și alternative sunt exhaustive, ceea ce înseamnă că împreună acoperă fiecare rezultat posibil. De asemenea, se exclud reciproc, ceea ce înseamnă că doar unul poate fi adevărat la un moment dat.
Sfat
Fii atent la cuvintele tale când raportezi rezultatele unui test statistic într-o lucrare de cercetare sau teză. Dacă respingi ipoteza nulă, poți spune că ipoteza alternativă este susținută. Pe de altă parte, dacă nu reușiți să respingeți ipoteza nulă, atunci puteți spune că ipoteza alternativă nu este susținută. Nu spuneți niciodată că ați dovedit sau infirmat o ipoteză.
Ipotezele alternative includ adesea expresii precum „un efect”, „o diferență” sau „o relație”. Când ipotezele alternative sunt scrise în termeni matematici, ele includ întotdeauna o inegalitate (de obicei ≠, dar uneori < sau >). Ca și în cazul ipotezelor nule, există multe modalități acceptabile de a formula o ipoteză alternativă.
Asemănări și diferențe între ipotezele nule și alternative
Ipotezele nule și alternative sunt similare în anumite privințe:
- Ambele sunt răspunsuri la întrebarea de cercetare.
- Ambele fac referire la populație.
- Ambele sunt evaluate prin teste statistice.
Cum se scriu ipotezele nule și alternative
Pentru a vă ajuta să vă scrieți ipotezele, puteți utiliza propozițiile șablon de mai jos. Dacă știți ce test statistic veți folosi, puteți utiliza propozițiile șablon specifice testului. În caz contrar, puteți folosi propozițiile șablon generale.
Propoziții șablon generale
Singurul lucru pe care trebuie să-l știți pentru a utiliza aceste propoziții șablon generale sunt variabilele dependente și independente. Pentru a scrie întrebarea de cercetare, ipoteza nulă și ipoteza alternativă, completați următoarele propoziții cu variabilele dvs.:
Variabila independentă afectează variabila dependentă?
Ipoteza nulă (H0): Variabila independentă nu afectează variabila dependentă.
Ipoteza alternativă (Ha): variabila independentă afectează variabila dependentă.
Propoziții șablon specifice testului
Odată ce cunoașteți testul statistic pe care îl veți folosi, vă puteți scrie ipotezele într-un mod mai precis și mai matematic specific testului pe care l-ați ales.
Descoperă cum te pot ajuta, apăsând pe butonul albastru.
Despre Lorena
Salut,
Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.
Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.
Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.
Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.
Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.
Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii.
