Bun găsit,
Ce este valoarea P?
O valoare p este o măsură a probabilității ca o diferență observată să fi apărut doar din întâmplare.
Cu cât valoarea p este mai mică, cu atât semnificația statistică a diferenței observate este mai mare. Valoarea P poate servi ca alternativă la sau în plus față de nivelurile de încredere preselectate pentru testarea ipotezelor.
În statistică, valoarea p este probabilitatea de a obține rezultate cel puțin la fel de extreme ca rezultatele observate la un test de ipoteză statistică, presupunând că ipoteza nulă este corectă.
Valoarea p servește ca alternativă la punctele de respingere pentru a oferi cel mai mic nivel de semnificație la care ipoteza nulă ar fi respinsă. O valoare p mai mică înseamnă că există dovezi mai puternice în favoarea ipotezei alternative.
Cum se calculează valoarea P?
Valorile P se găsesc de obicei folosind tabele cu valori p sau foi de calcul/software statistic. Aceste calcule se bazează pe distribuția de probabilitate presupusă sau cunoscută a statisticii specifice testate.
Valorile p sunt calculate din abaterea dintre valoarea observată și o valoare de referință aleasă, dată fiind distribuția de probabilitate a statisticii, cu o diferență mai mare între cele două valori corespunzătoare unei valori p mai mici.
Din punct de vedere matematic, valoarea p este calculată folosind calcul integral din aria de sub curba de distribuție a probabilității pentru toate valorile statisticilor care sunt cel puțin la fel de departe de valoarea de referință pe cât este valoarea observată, în raport cu aria totală de sub curba de distribuție a probabilității.
Calculul pentru o valoare p variază în funcție de tipul de test efectuat. Cele trei tipuri de test descriu locația pe curba de distribuție a probabilității: testul cu coada inferioară, testul cu coada superioară sau testul cu două fețe.
Pe scurt, cu cât diferența dintre două valori observate este mai mare, cu atât este mai puțin probabil ca diferența să se datoreze unei simple întâmplări aleatorii, iar acest lucru este reflectat de o valoare p mai mică.
Abordarea cu valoarea P a testării ipotezelor
Pentru abordarea cu valoarea p, probabilitatea (valoarea p) a valorii numerice a statisticii testului este comparată cu nivelul de semnificație specificat (α) al testului de ipoteză.
Valoarea p corespunde probabilității de a observa datele eșantionului cel puțin la fel de extremă ca statistica de test obținută efectiv. Valorile p mici oferă dovezi împotriva ipotezei nule. Cu cât este mai mică (mai aproape de 0) valoarea p, cu atât mai puternică este dovezile împotriva ipotezei nule.
Dacă valoarea p este mai mică sau egală cu nivelul de semnificație specificat α, ipoteza nulă este respinsă; în caz contrar, ipoteza nulă nu este respinsă. Cu alte cuvinte, dacă p≤α, se respinge H0; în caz contrar, dacă p>α nu respinge H0.
În consecință, prin cunoașterea valorii p poate fi evaluat orice nivel dorit de semnificație. De exemplu, dacă valoarea p a unui test de ipoteză este 0,01, ipoteza nulă poate fi respinsă la orice nivel de semnificație mai mare sau egal cu 0,01. Nu este respins la niciun nivel de semnificație mai mic de 0,01.
Astfel, valoarea p este folosită în mod obișnuit pentru a evalua puterea dovezilor față de ipoteza nulă, fără referire la nivelul de semnificație.
Următorul tabel oferă linii directoare pentru utilizarea valorii p pentru a evalua dovezile față de ipoteza nulă.
Valori P și semnificație statistică
Valorile P sunt cel mai adesea folosite de cercetători pentru a spune dacă un anumit model pe care l-au măsurat este semnificativ statistic.
Semnificația statistică este un alt mod de a spune că valoarea p a unui test statistic este suficient de mică pentru a respinge ipoteza nulă a testului.
Cât de mic este suficient de mic? Cel mai frecvent prag este p < 0,05; adică atunci când te-ai aștepta să găsești o statistică de test la fel de extremă precum cea calculată de testul tău doar în 5% din timp. Dar pragul depinde de domeniul tău de studiu – unele domenii preferă praguri de 0,01 sau chiar 0,001.
Valoarea prag pentru determinarea semnificației statistice este cunoscută și sub denumirea de valoare alfa.
Exemplu: Semnificație statistică
Comparația dvs. dintre cele două diete de șoarece are ca rezultat o valoare p mai mică de 0,01, sub valoarea dvs. alfa de 0,05; prin urmare determinați că există o diferență semnificativă statistic între cele două diete.
Raportarea valorilor P
Valorile p ale testelor statistice sunt de obicei raportate în secțiunea cu rezultate a unei lucrări de cercetare, împreună cu informațiile cheie necesare cititorilor pentru a pune valorile p în context – de exemplu, coeficientul de corelație într-o regresie liniară sau diferența medie între grupuri de tratament într-un test t.
Exemplu: Raportarea rezultatelor
În comparația noastră între dieta A la șoarece și dieta B la șoarece, am constatat că durata de viață a dietei A (medie = 2,1 ani; sd = 0,12) a fost semnificativ mai scurtă decât durata de viață a dietei B (media = 2,6 ani; sd = 0,1), cu o diferență medie de 6 luni (t(80) = -12,75; p < 0,01).
Atenție la utilizarea valorilor P
Valorile P sunt adesea interpretate ca riscul dvs. de a respinge ipoteza nulă a testului dvs. atunci când ipoteza nulă este de fapt adevărată.
În realitate, riscul de a respinge ipoteza nulă este adesea mai mare decât valoarea p, mai ales când se analizează un singur studiu sau când se utilizează eșantion de dimensiuni mici. Acest lucru se datorează faptului că, cu cât cadrul de referință este mai mic, cu atât este mai mare șansa de a da peste un model semnificativ statistic complet accidental.
Valorile P sunt adesea interpretate ca susținând sau respingând ipoteza alternativă. Nu este cazul. Valoarea p poate spune doar dacă ipoteza nulă este sau nu acceptată. Nu vă poate spune dacă ipoteza dvs. alternativă este adevărată sau de ce.
Ai nevoie de o mână de ajutor pentru a-ți scrie lucrarea?
Descoperă mai multe pe butonul albastru.
Despre Lorena
Salut,
Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.
Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.
Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.
Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.
Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.
Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii.