Bun Găsit,
Conceptul de populație vs eșantion este unul important, pe care trebuie să-l înțeleagă fiecare student și doctorand.
Trebuie să știi că un eșantion este întotdeauna un grup mai mic din cadrul unei populații.
Eșantionul are rolul de a obține perspective care explică un fenomen în cadrul întregii populații.
În schimb, populația reprezintă un set complet de elemente care posedă un parametru standard între ele.
Cu toții suntem conștienți de ceea ce înseamnă cuvântul „populație” în viața noastră de zi cu zi. Frecvent este folosit pentru a descrie populația umană sau numărul total de oameni care locuiesc într-o zonă geografică a țării sau statului nostru.
„Populația” din cercetare nu trebuie să fie neapărat umană. Poate fi orice parametru de date care posedă o trăsătură comună.
Exemplu: numărul total de magazine „de îmbrăcăminte” de pe bulevardul Ștefan cel Mare din Iași.
După cum am arătat mai sus, eșantionul este o parte mai mică a întregului, adică un subgrup al întregii populații. Este reprezentativ pentru populație într-un studiu. Atunci când se efectuează anchete, eșantionul este reprezentat de membrii populației care sunt invitați să participe la sondaj. Prin urmare, un eșantion este un subgrup în cadrul populației. Acest eșantion poate fi studiat pentru a investiga caracteristicile sau comportamentul datelor întregii populații.
Metodele de eșantionare variază în funcție de tipurile de cercetare, tipul de anchetă și de calitatea informațiilor necesare.
Exemplu: O companie de hrană pentru pisici ar dori să cunoască toate magazinele pentru animale de companie unde își poate vinde conservele de pește. Compania are date privind populația cu privire la numărul total de magazine de animale din București.
Acest producător de hrană pentru animale de companie poate acum să creeze un eșantion de cercetare online selectând doar magazinele pentru animale de companie care vând hrană pentru pisici. Folosind datele din eșantion, compania poate descoperi modalități de a-și dezvolta afacerea în populația totală de magazine de animale de companie.
Acuratețea datelor depinde de mărimea eșantionului. Precizia este mult mai mică cu o dimensiune mai mică a eșantionului în comparație cu utilizarea unui eșantion mai mare.
Eșantionarea este o necesitate pentru a efectua orice studiu de cercetare.
Iată 7 motive pentru a utiliza un eșantion:
1. Practic: eșantioanele permit cercetătorilor să colecteze date care pot fi analizate pentru a oferi perspective asupra întregii populații.
2. Oferă date urgente: când vine vorba de cercetare, timpul disponibil poate fi un factor definitoriu pentru un studiu. Un eșantion oferă un set mai mic de populație pentru revizuire, care furnizează date care sunt utile pentru a reprezenta întreaga populație. Sondajul unui eșantion mai mic, spre deosebire de întreaga populație, poate economisi timp prețios pentru cercetători și poate oferi date urgente.
3. Cost-eficient: costul efectuării cercetării este adesea un parametru pentru studiu. Cercetătorii trebuie să facă tot ce este mai bun cu resursele pe care le au la îndemână, pentru a efectua un sondaj și pentru a obține informații precise. Sondajul unui eșantion reprezentativ al unei populații este rentabil, deoarece necesită mai puține resurse – cum ar fi computere, cercetători, intervievatori, servere și centre de colectare a datelor.
4. Acuratețea reprezentării: În funcție de metoda de eșantionare, cercetările efectuate pe un eșantion pot fi precise, cu mai puține părtiniri de non-răspuns, decât dacă ar fi efectuate de recensământ. Un eșantion care este selectat folosind metoda non-probabilității este o reprezentare exactă a populației. Aceste date colectate pot fi folosite pentru a aduna informații despre întreaga comunitate.
5. Statistici inferențiale: statisticile inferențiale sunt un proces prin care datele reprezentative sunt utilizate pentru a deduce perspective despre întreaga populație.
Datele colectate dintr-un eșantion reprezintă întreaga populație.
Statisticile inferenţiale pot fi obţinute numai folosind eşantioane de date.
6. Uneori, un eșantion este mai precis decât un recensământ: un recensământ al unei întregi populații nu oferă întotdeauna date exacte din cauza unor erori, cum ar fi inconsecvența răspunsurilor sau prejudecățile de non-răspuns.
Un eșantion obținut cu atenție, totuși, elimină această părtinire de eșantionare și oferă date mai precise, care reprezintă în mod adecvat populația.
7. Gestionabil: Uneori, colectarea unei întregi populații de date este aproape imposibilă, deoarece unele populații sunt prea dificile pentru a le găsi. În acest caz, un eșantion poate fi utilizat pentru a reprezenta studiul, deoarece este fezabil, gestionabil și accesibil.
Deși, “populație” și “eșantion” sunt doi termeni diferiți, ambii sunt legați unul de celălalt. Populația este folosită pentru a extrage mostre. A face inferențe statistice despre populație este scopul principal al eșantionului. Fără populație, eșantioanele nu pot exista. Cu cât este mai bună calitatea eșantionului, cu atât este mai mare nivelul de acuratețe al generalizării.
În cercetarea cantitativă, trebuie să restrângi atât problema de cercetare, cât și populația studiată și să le faci cât mai specifice posibil, astfel încât să fie ușor de înțeles.
În cercetarea calitativă, reflectând baza filozofică „explorativă” a abordării, atât populația de studiu, cât și problema de cercetare ar trebui să rămână libere și flexibile pentru a asigura libertatea necesară pentru a obține date variate și bogate în cazul în care apare o situație.
Dacă vrei să știi cum să aplici aceste informații, cum să-ți realizezi concret lucrarea de diplomă… ai nevoie de un template, un plan al lucrării cu structură, exemple, formulări, un model de lucrare științifică publicată etc… pe toate acestea le găsești în cursul Diplomade10.
Tot ce îți explic aici se aplică chiar dacă ai de scris lucrarea de licență, lucrarea de disertație sau teza de doctorat.
De asemenea, informațiile se aplică tuturor domenilor de studiu. Cursul Diplomade10 este destinat în primul rând să servească drept ghid (îndrumar pas cu pas) pentru studenții/doctoranzii de la la toate disciplinele de la diferite universități și specializări atât din România, cât și din străinătate.
Cursul este, de fapt, o consecință a experienței mele profesor, cercetător și autor de publicații științifice pe care le găsești indexate pe Google Academic.
P.S. Dacă zi de zi îți ofer informații valoroase gratuite, cum ar fi dacă ai avea un plan complet în care să găsești cum să aplici tot ce îți explic, cum să te apuci de scris și cum să îți scrii concret lucrarea. Ceea ce îl face și mai valoros. La care se adaugă și consultanța din partea mea, prin care îți ofer feedback pe ceea ce ai scris sau pe ceea ce urmează să faci. Ești la un click distanță de a te apuca de lucrarea ta. Hai să începem!
Nu mai lăsa ca lucrarea ta să aștepte. Timpul trece repede și stresul se amplifică, iar acest lucru începe să te deranjeze.
Uită de toate grijile și hai să te ajut!
Primești calitate premium, îți finalizezi lucrarea la timp, ai parte de asistență din partea mea de fiecare dată când ai nevoie.
Apasă pe butonul albastru, ca să afli cum te pot ajuta.
Despre Lorena
Salut,
Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.
Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.
Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.
Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.
Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.
Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii.