Statisticile descriptive sintetizează și organizează caracteristicile unui set de date. Un set de date este o colecție de răspunsuri sau observații dintr-un eșantion sau dintr-o întreagă populație.
În cercetarea cantitativă, după colectarea datelor, primul pas al analizei statistice este de a descrie caracteristicile răspunsurilor, cum ar fi media unei variabile (de exemplu, vârsta) sau relația dintre două variabile (de exemplu, vârsta și creativitatea).
Următorul pas este statisticile inferențiale, care vă ajută să decideți dacă datele dumneavoastră vă confirmă sau infirmă ipoteza și dacă sunt generalizabile la o populație mai mare.
Tipuri de statistici descriptive
Există 3 tipuri principale de statistici descriptive:
Distribuția se referă la frecvența fiecărei valori.
Tendința centrală se referă la mediile valorilor.
Variabilitatea sau dispersia se referă la cât de răspândite sunt valorile.
Puteți aplica acestea pentru a evalua o singură variabilă la un moment dat, în analiza univariată, sau pentru a compara două sau mai multe, în analiza bivariată și multivariată.
Exemplu de cercetare
Doriți să studiați popularitatea diferitelor activități de agrement în funcție de sex. Distribuiți un sondaj și întrebați participanții de câte ori au făcut fiecare dintre următoarele acțiuni în ultimul an:
Mergi la o bibliotecă
Urmăriți un film la teatru
Vizitați un parc național
Setul dvs. de date este colecția de răspunsuri la sondaj. Acum puteți utiliza statisticile descriptive pentru a afla frecvența generală a fiecărei activități (distribuție), mediile pentru fiecare activitate (tendința centrală) și răspândirea răspunsurilor pentru fiecare activitate (variabilitate).
Distribuția de frecvență
Un set de date este alcătuit dintr-o distribuție de valori sau scoruri. În tabele sau grafice, puteți rezuma frecvența fiecărei valori posibile a unei variabile în numere sau procente. Aceasta se numește distribuție de frecvență.
Măsuri de tendință centrală
Măsurile tendinței centrale estimează centrul sau media unui set de date. Media, mediana și modul sunt 3 moduri de a găsi media.
Măsuri de variabilitate
Măsurile de variabilitate vă oferă o idee despre cât de răspândite sunt valorile răspunsului. Intervalul, abaterea standard și varianța reflectă fiecare aspecte diferite ale răspândirii.
Gamă
Gama vă oferă o idee despre cât de departe sunt cele mai extreme scoruri de răspuns. Pentru a găsi intervalul, pur și simplu scădeți valoarea cea mai mică din valoarea cea mai mare.
Gama de vizite la bibliotecă în ultimul an
Set de date comandat: 0, 3, 3, 12, 15, 24
Interval: 24 – 0 = 24
Deviație standard
Abaterea standard (s sau SD) este cantitatea medie de variabilitate a setului de date. Vă spune, în medie, cât de departe se află fiecare scor de medie. Cu cât abaterea standard este mai mare, cu atât setul de date este mai variabil.
Există șase pași pentru a găsi abaterea standard:
Enumerați fiecare scor și găsiți-i media.
Scădeți media din fiecare scor pentru a obține abaterea de la medie.
Patratează fiecare dintre aceste abateri.
Adunați toate abaterile pătrate.
Împărțiți suma abaterilor pătrate la N – 1.
Găsiți rădăcina pătrată a numărului pe care l-ați găsit.
Varianța
Varianța este media abaterilor pătrate de la medie. Varianta reflectă gradul de răspândire în setul de date. Cu cât datele sunt mai răspândite, cu atât varianța este mai mare în raport cu medie.
Pentru a găsi varianța, pur și simplu pătrați abaterea standard. Simbolul pentru varianță este s2.
Variația vizitelor la bibliotecă în ultimul an
Set de date: 15, 3, 12, 0, 24, 3
s = 9,18
s2 = 84,3
Statistică descriptivă univariată
Statisticile descriptive univariate se concentrează pe o singură variabilă la un moment dat. Este important să examinăm datele din fiecare variabilă separat, utilizând mai multe măsuri de distribuție, tendință centrală și răspândire. Programe precum SPSS și Excel pot fi folosite pentru a le calcula cu ușurință.
Statistică descriptivă bivariată
Dacă ați colectat date pentru mai multe variabile, puteți utiliza statistici descriptive bivariate sau multivariate pentru a explora dacă există relații între acestea.
În analiza bivariată, studiați simultan frecvența și variabilitatea a două variabile pentru a vedea dacă acestea variază împreună. De asemenea, puteți compara tendința centrală a celor două variabile înainte de a efectua alte teste statistice.
Analiza multivariată este aceeași cu analiza bivariată, dar cu mai mult de două variabile.
Tabelul de contigență
Într-un tabel de contingență, fiecare celulă reprezintă intersecția a două variabile. De obicei, o variabilă independentă (de exemplu, genul) apare de-a lungul axei verticale, iar una dependentă apare de-a lungul axei orizontale (de exemplu, activitățile). Citiți „de-a lungul” tabelului pentru a vedea cum se leagă între ele variabilele independente și dependente.
Diagrame de dispersie (Scatter plots)
Un grafic de dispersie este o diagramă care vă arată relația dintre două sau trei variabile. Este o reprezentare vizuală a puterii unei relații.
Într-un grafic de împrăștiere, trasați o variabilă de-a lungul axei x și alta de-a lungul axei y. Fiecare punct de date este reprezentat de un punct în diagramă.
Exemplu de diagramă de dispersie: vizite la bibliotecă și vizite la cinema
Investigați dacă oamenii care vizitează mai mult biblioteca tind să se uite mai puțin la un film la teatru. Reprezentați grafic de câte ori participanții au vizionat filme la un cinema de-a lungul axei x și vizitele la bibliotecă de-a lungul axei y.
Din graficul dvs. de dispersie, vedeți că, pe măsură ce numărul de filme văzute la cinematografe crește, numărul de vizite la bibliotecă scade. Pe baza evaluării vizuale a unei posibile relații liniare, efectuați teste suplimentare de corelare și regresie.
Dacă doriți să aflați mai multe despre statistici, metodologie sau părtinire de cercetare, apăsați pe butonul albastru.
Despre Lorena
Salut,
Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.
Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.
Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.
Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.
Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.
Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii.