DiplomaDe10 Catagory Blog Variabilele numerice și Variabilele string

Variabilele numerice și Variabilele string

Bun găsit,

SPSS are 2 tipuri de variabile:

Variabilele numerice conțin numai numere și sunt potrivite pentru calcule numerice, cum ar fi adunarea și înmulțirea.

Variabilele string pot conține litere, cifre și alte caractere. Nu puteți face calcule pe variabile șir - chiar dacă acestea conțin doar numere.

Presupunem că dorim să analizăm modul în care prețul unei case (variabila dependentă) este influențat de mai multe caracteristici, inclusiv metrul pătrat al casei (variabilă numerică), tipul de locuință (variabilă de tip string) și vârsta casei (variabilă numerică).

Iată un set de date fictiv pentru a exemplifica acest lucru:

Metru pătrat al casei (variabilă numerică): 100, 150, 120, 200, 180, 90

Tipul de locuință (variabilă string): "Apartament", "Casă de vacanță", "Apartament", "Casă", "Apartament", "Casă"

Vârsta casei (variabilă numerică): 5, 10, 3, 8, 6, 12

 
Prețul casei (variabilă dependentă): 150000, 200000, 180000, 250000, 220000, 170000

Pentru a analiza aceste date, putem folosi regresia multiplă. În acest caz, variabila dependentă este prețul casei, iar variabilele independente sunt metrul pătrat al casei, tipul de locuință și vârsta casei.

Variabilele string precum "Apartament", "Casă de vacanță" și "Casă" trebuie convertite în variabile dummy (variabile binare) pentru a le putea include în analiza de regresie multiplă. Astfel, fiecare categorie devine o variabilă separată care poate lua valoarea 0 sau 1, în funcție de prezența sau absența categoriei pentru fiecare observație.

După ajustarea modelului de regresie multiplă, putem interpreta coeficienții pentru fiecare variabilă independentă pentru a înțelege modul în care acestea influențează prețul casei, ținând cont de celelalte variabile independente. De asemenea, putem calcula corelația multiplă pentru a evalua puterea generală de predicție a modelului.

Acest exemplu ilustrează modul în care putem analiza atât variabile numerice, cât și variabile de tip string în contextul regresiei multiple și corelației multiple.

Uite ce îți ofer:

Îndrumare Personalizată: Sunt alături de tine pas cu pas, oferindu-ți sfaturi și suport personalizat.
Creez pentru Tine Cuprinsul: Îți structurez lucrarea logic și coerent.
Scriu Metodologia Cercetării: Te ajut să detaliazi metodele de cercetare într-un mod profesional.
Ghidare pentru Partea Teoretică: Îți dau toate indicațiile de care ai nevoie pentru a-ți structura cercetarea teoretică.
Asistență pentru Partea Practică: Îți arăt cum să aplici ceea ce ai învățat teoretic, în practică.
Te ajut să începi și să închei lucrarea într-un mod memorabil.
Verific Calitatea Conținutului: Mă asigur că lucrarea ta este de top și îndeplinește toate cerințele academice.

Nu pierde ocazia să-ți asiguri succesul academic cu efort minim și sprijin la superlativ.

Descoperă mai multe detalii pe butonul albstru.

Despre Lorena

Salut,

Sunt Lorena și sunt primul coach de scriere academică din România.

Sunt doctor în economie și am finalizat și un program de postdoctorat la o universitate de renume.

Din 2021 am devenit fondatoarea Diplomade10.ro.

Am fondat această școală pentru a-i ajuta pe studenți, masteranzi și doctoranzi să scape de teama de ce vor scrie în lucrare și mai ales cum vor scrie.

Este nevoie să evoluăm în domeniul cercetării, să venim cu noi soluții pentru a face o lume mai bună.

Dacă ai orice nelămuriri, te rog să-mi scrii. 

Alte postări asemănătoare